문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 빅 데이터 프로세싱 (문단 편집) == 상세 == 과거에는 알 수 없었던 매우 사소한 정보[* 각 개인의 GPS를 통한 이동 경로, 방문한 사업장이나 외식 기록, 인터넷 검색 기록 등.]까지도 디지털 정보로 기록되는 정보화 시대에서는 너무나도 정보의 양이 많아졌다. 거기에 더해 단순한 문자 데이터에서 벗어나 녹음, 사진, 동영상 등 데이터의 종류가 다양해지고 데이터의 용량 자체도 큰 폭으로 늘어났다. 이런 빅 데이터는 기존의 기술이나 도구로는 원활한 수집과 처리가 불가능할 정도로 성질이 달라졌으므로 빅 데이터에서 유용한 정보를 추합하거나 가치를 뽑아내기 위해서 고안된 기술이 바로 빅 데이터 프로세싱이다. [[https://www.youtube.com/watch?v=ubrXTsnx2Jc&ab_channel=ASDF%EC%98%A4%ED%84%B0%EC%9D%98%ED%86%B5%EA%B3%84|빅데이터 프로세싱의 의미를 직관적으로 설명한 영상]] 본래 빅 데이터 프로세싱이란 경제 가치를 창출해 낼 수 있는 [[설문조사]] 결과 모음으로 정의되며 [[빅 데이터]]에서 돈이 될 만한 것을 뽑아내는 기술로 정의되었다. 그러나 빅 데이터 기술이 대중에게 유명해진 지금은 경제 분야에 국한되어 쓰이지 않는 용어가 되었다. 관련 업체들이 난립하는 상황에서 대형 벤더에서는 솔루션 업체들을 인수하여 솔루션을 강화하고자 하는 실정이다. [[사람]]들의 [[마음]] 속을 어느 정도 계량화해서 데이터로 만들어 응용하는 것이 가능하다 보니 주요 대기업들 사이에서 독자적인 빅 데이터 응용 모델 만들기가 대유행 중이다. [[유엔]]에서도 이와 관련하여 빅 데이터를 [[국제개발]] 및 사회발전에 활용하기 위해 '''BD4D'''(Big Data for Development)라는 개념도 만들었다. 대표적인 것이 '''유엔 글로벌 펄스'''(UN Global Pulse). 빅 데이터의 특징을 규모 (대용량), 다양성, 속도, 정확성, 가치로 보아 3V, 4V, 5V 등으로 표현하기도 한다. [[3V]] 문서로. 대용량 데이터를 가지고 있으면 자료 관리 기술과 자료 분석 기술이 필요하다. 자료 관리 기술은 [[Hadoop]] 등을 이용한다. 자료 분석 기술로는 [[통계학]], [[기계학습]], [[인공신경망]], [[데이터 마이닝]] 등을 이용한다. 편의상 줄여서 "빅데이터"라고도 부르기도 한다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기